Big Data and its Management Process
Big DataBu eğitim,
katılımcıların Büyük Verinin hayatlarımızı neden değiştirdiğini ve işletmelerin
bizi tüketici olarak görme şekillerini nasıl değiştirdiğini
anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar. Kuruluşlardaki büyük veri kullanıcıları,
büyük verinin daha yüksek kazanç, daha düşük maliyet ve daha az riske dönüşen
bol miktarda bilgi ve iç görüleri ortaya
çıkardığını görüyorlar.
Ancak bazı durumlarda belirli teknolojilerin üzerinde çok fazla durulduğunda ve
büyük veri yönetiminin
yapı taşlarına yeterince odaklanılmadığında düş kırıklığı da yaşanabiliyor.
Bu eğitimde
katılımcılar, büyük veriyi gerçek bir iş değerine dönüştürmek
için veri entegrasyonu, veri yönetimi ve veri
güvenliği olmak üzere üç önemli yapı taşını kullanarak büyük veriyi nasıl yönetebileceklerini
öğrenecekler. Müşteri yönetimi ile ilgili bir çözüm örneği
üzerinde yürütülen farklı alıştırmalar, katılımcıların altta yatan süreçleri
daha iyi anlamalarına yardımcı olacak.
Ön Koşul
Yok
Kimler Katılmalı?
CxO, İş
Stratejistleri CxO’lar, İş
Stratejistleri, Kurumsal Mimarlar, İş Mimarları, Sistem Mimarları, İş
Analistleri ve Sistem Analistleri
Eğitim İçeriği
Introduction
•
Introducing Big Data
: Evolutions over the years
•
The Characteristics
of Big Data
•
Identifying Different
Sources of Big Data
•
How Big Data Is Used
in Business ?
The challenges of Big Data
•
Identifying the Challenges
of Big Data : Current and Emerging Challenges
•
Why Businesses are
Struggling with Big Data ?
•
State of Big Data
Projects
•
Understanding the
layers of big data architecture
•
The Big Data
Management –
Introduction
•
Defining capabilities
of big data management
•
Overcoming obstacles
with big data management
Building Blocks of an Efficient Big Data Management
•
The Big Data
Laboratory versus Big Data Factory
•
Understanding the
Three Pillars of Data Management
•
Data Integration
•
Data Governance
•
Data Security
•
Understanding
functions of Big Data Management Processes
•
Competencies of the
Big Data Team
Implementing Big Data Management
•
Implementing the Big
Data Management
•
Identifying Big Data
Tools
•
Leveraging the Right
Tools
•
What are Commercial
Tools built atop Open Source Projects ?
•
How to combine
Integration, Governance and Security ?
Conclusion –
Tips for Succeeding with Big Data Management
•
Use Cases to provide
Business Value
•
Identifying Data
Quality Issues Early
•
Aligning Your
Vocabulary
•
Centralizing and
Automating your Data Management
•
Leveraging Data Lakes
•
Collaborative Methods
for Data Governance
•
Using a 360-Degree
View on your Data and Relationships
•
How to work with
Vendors to Accelerate Your Deployments ?
Ön Koşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
